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对于热点数据，或者对于一些长期不会变化的数据来说，减少数据库访问查询，对查询结果进行缓存处理。

一、结果缓存

结果缓存 ，用于加速热门数据的访问速度，Dubbo 提供声明式缓存，以减少用户加缓存的工作量 。

dubbo缓存是在本地缓存，在分布式服务中，会缓存多份，在每个服务中缓存。

redis缓存是分布式缓存，所有服务共用一份缓存。

缓存类型

• lru 算法基于最少使用原则删除多余缓存，保持最热的数据被缓存。
• thradlocal：当前线程缓存， 比如一个页面渲染，用到很多protal， 每个protal都要去查用户信息，通过线程缓存，可以减少这种多余访问。
• jcache 与JSR107 集成， 可以桥接各种缓存实现。（用的少）。

配置

或：

注解配置

@Reference(interfaceClass = CinemaServiceAPI.class,cache = "lru")

dubbo可以对连接和并发属性进行控制。

超出部门以错误形式返回。

二、 连接控制

多个消费者访问服务提供者，就会创建多个连接（dubbo长连接）。创建连接数过多会造成服务端资源压力多大。所以需要进行连接访问控制。

服务端连接控制

限制服务端接受的连接不能超过10个。

或

客户端连接控制

限制客户端服务使用连接不能超过10个。如果是长连接，比如dubbo协议，connections表示该服务对每个提供者建立的长连接数。

或

三、 并发控制

配置样例

样例1

限制com.foo.BarService的每个方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过10个：

样例2

限制com.foo.BarService的sayHello方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过10个。

样例3

限制 com.foo.BarService 的每个方法，每个客户端并发执行（或占用连接的请求数）不能超过 10 个：

或

样例 4

限制 com.foo.BarService 的 sayHello 方法，每客户端并发执行（或占用连接的请求数）不能超过 10 个：

或

load Balance 均衡

配置服务的客户端的 loadbalance 属性为 leastactive，此Loadbalance会调用并发数最小的Provider（consumer端并发数）。

或

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